2022 Naver AI Rush

예선

1. 한 사람당 카드 30장이 주어지는데, 카드 종류는 R,G,B로 총 3종류이다.
    각 사람의 점수는 갖고있는 카드의 가장 적은 종류의 카드의 갯수가 점수가 된다.
    (R=15, G=5, B=10 을 갖고 있다면 G=5개가 가장 적기때문에 5점)
    각 사람이 다음 사람들과 교환할 수 있는 몇가지 규칙이 있는데 이것들을 구현하여
    사람들  점수의 합을 구하는 문제이다.
   

2. 문장과 단어가 있는데 문장에 단어를 끼워넣어야 하는데 규칙이 있다.
    이 규칙을 잘 구현하면 되는 문제인데 풀다가 조금 말려서 3번을 먼저 풀고 다시 2번을 풀었다.

3. 배열 100만개와 규칙 4가지가 주어지는데 이 규칙대로 값을 구하는 문제이다. 중간값, 구간합 개념정도만 알면 쉽게 풀 수 있다.

4. 5x5배열이 있고 각  grid마다 방향이 정해져있다. (상하좌우, 2종류의 대각선이였던것 같다.)
   5개의 돌을 놓을 수 있는데 단, 5개의 돌은 각 열과 행에 1개씩 어긋나게 배치해야한다.
   만약 서로 다른 두 돌들이 연속적인 대각선으로 연결이 되어있다면 적절하지 않은것이다.
   모든 경우의 수를 구하는 문제였다.
   

1라운드

- Data imbalance 문제를 해결할 때 under-sampling 방식만 적용한게 컸던것 같다. (참가자분들은 over-sampling방식을 사용) 데이터가 부족해지기 때문에 일반화 측면에서 성능이 낮아지는듯

- Focal loss는 잘 적용한것 같다

- Face detection 전처리를 적용하지 않고 해볼걸 그랬다

- Augmentation을 color, flip 정도로만 적용했는데 다른 augmentation도 적용을 했어야했다.

- 모델 변천사: resnet18 → efficientnet → resnext

- 개인적으로 대회 참여할 시간이 많이 없어서 시도를 많이 못했 (직장인의 한계)